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安防行业与人工智能结合将会碰撞出怎样的花火呢?

作者:       时间:2017-07-25      浏览量:

     以视觉为核心的安防技术领域,在人工智能方面,有最完善的基础和最强烈的诉求,这是安防有别于其他行业在人工智能应用条件上所具备的特点。安防业务的本质诉求与人工智能逻辑高度一致,以及安防行业数据量大、数据层次丰富,与人工智能具有天然的结合点,从事后的追查到事中的防范响应以及到事前的预防,这是每一个安防人一直以来的理想。所以说安防是人工智能最具市场空间的应用领域。

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     那么,安防行业与人工智能结合将会碰撞出怎样的花火呢?

 

     通过大数据技术,可对视频、图片、WIFI信号、电子车牌等不同种类的数据进行分析、碰撞、发现潜在联系,抽取其中有价值的信息,并形成可视化结果呈现,下面就一些安防领域下的人工智能大数据应用进行浅谈。 

 

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     车辆实时布控应用。可针对于被盗车辆、违章车辆、涉案车辆、高危人员车辆、重点车辆等,对特定移动目标对象的特征属性(如车牌号码、车型、颜色、空间区域等)及其组合进行在线即时布控功能。

 

     人员分析应用。依托人工智能系统的人员特征识别服务输出的结果,进行数据分析,实现人员身份的识别、人员布防、人脸轨迹等功能。

 

     视频实时标注应用。可以利用实时视频进行实时结构化,包括人、车、运动目标进行特征提取,实时视频标注将视频数据转化为公安实战所用的情报,实现视频数据向信息、情报的转化。

 

     人像快速比对查找应用。可对嫌疑人员进行比对,快速确认目标身份,提供智能、精准、快速的人脸比对和完善的视频图像大数据分析挖掘应用。综合解决人像实时追踪监控预警、人员身份快速比对检索核准、人员历史轨迹追踪倒查等查人、找人、预警、追踪等的人员管理监控问题。

 

     视频图像智能研判应用。可以对多种格式视频、图片采用适用于多种场景、多种情况的图像处理算法,实现对模糊图像的清晰化处理。还提供视频智能标注服务和检索服务,实现对视频、图片中涉案嫌疑目标进行智能结构化描述(系统自动提取描述信息),减少人工标注录入的结构化描述信息的工作量,同时满足多种检索方式,提高视频查看的速度和效率,达到快速查找、定位嫌疑目标的目的,减少案事件视频中嫌疑目标信息遗漏的可能。 

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     随着采集手段的不断丰富,数据内容的不断增长,以及技术的不断成熟,智能辅助人工进行工作已经成为必然趋势。这里讲的大数据技术只是人工智能的一个方面体现,随着技术的发展,相信会有越来越多的智能化应用在更多的领域落地,使人工智能不仅在安防领域发挥重要作用,同时借助人工智能在更多领域发挥作用,从平安城市上升到真正的智慧型城市。

 
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